石油勘探开发投资及服务

1数智化油田-页岩油物联网云平台

背景

环保压力大、开发难度高、人力有限等多重挑战，传统管理模式难以支撑高产能油田的高效绿色运营。

方案

采用"云边协同"智能闭环管控体系，融合边缘计算、高频传感与昆仑大模型，构建全链条伴生气管理、智能QHSE管控及"井下智脑"故障诊断智能体，实现从井口到云端的全流程数智化管理。

成果 人均油气当量显著提升；伴生气综合利用率跃升至95%以上，污水处理100%达标回注，清洁能源利用率最大化；"井下智脑"故障识别准确率达90%以上，树立国内非常规油田开发效率新标杆。

2数智化炼厂-炼厂AI 助手

背景

传统炼化工厂自动化与数智化水平有限，亟需通过智能工厂建设，实现数字孪生、智能控制、无人巡检等能力的系统性升级。

方案

采用"数据+平台+应用"模式，同步推进数字孪生、智能控制、智能巡检等六大系统建设；接入个工厂对象模型、超千份三维图档，构建与物理工厂完全一致的数字孪生体，并实现AI无人巡检及无人送样、无人立体库等6项业务新模式。

成果

建成中国数智化应用范围最广的炼化智能工厂，操作现场自动化水平显著提升，首次实现智能化场景与工程项目同步设计、同步建设。

3智能风险防控系统

背景

井场风险防控依赖人工设定规则和人工监控，覆盖不全，难以对实时数据、生产动态和音视频异常实现统一、及时的智能感知与预警。

方案

基于多模态大模型与智能体技术，通过自然语言下达防控任务，由Agent自动完成任务分解与软件编码，对物联网数据、生产数据及音视频进行实时监控，自动触发报警。

成果

实现风险防控规则语义化配置与全自动执行，监控范围覆盖率提高80%，降低人工监控成本50%以上，提升井场风险预警的及时性与准确性。